”matlab 矩阵 混淆矩阵“ 的搜索结果

     首先混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其实混淆矩阵就是用来判断我们的算法的分类准确度的一个可视化...

     “MCcolor”，默认值=“bone”，混淆矩阵的颜色 “fontcolor\u diag”，默认=“黑色” “fontcolor\u nondiag”，默认值=“白色” “fontsize\u acc”，默认值为5 “MCsize”，默认值=[0.118,0.2]，宽度和高度

     参考博客1： https://blog.csdn.net/sherry_gp/article/details/50560003 感谢博主大大 sherry_gp 参考博客2：https://blog.csdn.net/stu_lavender/article/details/79615474 感谢博主大大： stu_lavender ...

     混淆矩阵的行表示真实类别，列表示预测类别，矩阵的元素表示各种类别组合的样本数量。混淆矩阵是一种表示分类模型预测结果的标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。它可以用来评估模型的精度、召回率、特异性等指标。

     函数并传入实际标签和预测标签向量...然后，我们使用MATLAB的图形功能绘制混淆矩阵。函数添加颜色条，可以帮助解释混淆矩阵中的数据。在上述代码中，我们首先计算了混淆矩阵，使用。函数用于绘制矩阵，使用混淆矩阵。

      但是这个博主的代码达不到我想要的效果，所以修改了一下 我想要实现的效果是：给定一列的预测标签，以及这一列标签的哪一部分理应属于哪一部分标签。 此代码实现的功能是： ...给定条件：给定预测标签为A=[1 2 1 1...

     % 参数：mat-矩阵；tick-要在坐标轴上显示的label向量，例如{'label_1','label_2'...} % %% imagesc(mat); %# 绘彩色图 colormap(flipud(hot)); colorbar; num_class = size(mat,1); midValue = mean(get(gca, '...

     这里就涉及到混淆矩阵的知识。 原理介绍 记混淆矩阵如下图所示： 矩阵xijx_{ij}xij​中主对交线表示分类正确的数目,记NNN为所有点对数量 其中有三个评价指标如下 总体精度 p0=∑xiiN p_0=\frac{\sum x_{ii}}{N} p0...

     最近自己的工作要用到混淆矩阵，因此简单的了解了一下混淆矩阵。本博客主要是参照博客https://blog.csdn.net/xuyingjie125/article/details/78417760来写的，在此向原作者表示感谢。 首先来看一下什么是混淆矩阵吧...

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